AI予想の仕組みを徹底解説!
コラム 2026年8月10日

AI予想の仕組みを徹底解説!

今回は、当サイトのAI予想がどのような仕組みで作られているのか、少し詳しくご紹介したいと思います。

AI予想とは

当サイトのAI予想は、特定の専門家の勘や経験則にもとづくものではなく、公開されているレースデータをAIが分析し、そこから導き出した傾向を予想として提示するものです。人間の主観が入り込みにくい分、データに現れない「その日の気配」のようなものは反映されないという側面もあります。あくまで一つの判断材料として捉えていただくのが良いかと思います。

分析に使っているデータ

AI予想では、主に以下のデータをもとに分析を行っています。

  • オッズ・人気:市場(他の馬券購入者全体)がその馬をどう評価しているかを示す指標です
  • 斤量・馬体重:馬が背負う重さや、コンディションの目安になる体重の変動
  • 騎手・調教師:騎乗するジョッキーや、管理する厩舎の情報
  • 血統(父・母・母父):データが取得できている馬については、血統的な適性の手がかりとして参照します
  • 過去の出走成績:データが取得できている馬については、直近のレースでの着順なども加味します

レースによっては、血統や過去成績のデータが十分に揃っていない場合もあります。その場合は、オッズや斤量、騎手・調教師といった情報を中心に分析する形になります。

印(◎○▲△)と回収率予測ができるまで

これらのデータをもとに、AIが出走馬全体の中でのバランスを見ながら、◎(本命)○(対抗)▲(単穴)△(穴)の4頭を選出します。単にオッズが低い順に並べるのではなく、オッズと他の要素(斤量・騎手・血統など、データがある場合)を組み合わせて評価する点が特徴です。あわせて、選出した4頭のオッズ等をもとに、回収率予測という参考値も算出しています。

AIにも限界がある、ということ

正直にお伝えすると、AI予想は万能ではありません。データが少ないレース(血統や過去成績が未取得の若い馬が多いレースなど)では、分析の精度がどうしても限定的になります。また、当日の馬場状態の急変や、レース直前の状況など、データ化されていない要素は反映されません。

当サイトでは、こうした限界を踏まえたうえで、あくまで「参考情報」としてAI予想を提供しています。的中や回収率を保証するものではない旨、あらためてご理解いただければ幸いです。データの使い方や印の見方については使い方ページもあわせてご覧ください。

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